Главная » финансы мира » Значение данных в современном деловом мире

Значение данных в современном деловом мире

[ad_1]

Что такое Data Mining? Ну, это можно определить как процесс получения скрытой информации из куч из базы данных для анализа целей. Data Mining также называется "Открытие знаний в базах данных" (KDD). Это не что иное, как извлечение данных из больших баз данных для определенной специализированной работы.

Data Mining во многом используется в нескольких приложениях, таких как понимание маркетинга потребительских исследований, анализа продукции, анализа спроса и предложения, электронной коммерции, недвижимость, телекоммуникации и тому подобное. Data Mining базируется на математическом алгоритме и аналитических навыках, чтобы отобрать желаемые результаты из огромной коллекции базы данных.

Data Mining имеет большое значение в сегодняшних условиях высококонкурентной бизнес-среды. В настоящее время развивается новая концепция интеллектуального анализа данных, которая широко используется ведущими корпоративными домами, чтобы предупредить своих конкурентов. Бизнес-аналитика (BI) может помочь в предоставлении новейшей информации и ее использования для анализа конкурентов, исследование рынка, экономических тенденций, поведения потребителей, отраслевых исследований, анализа географической информации и тому подобное. Бизнес-аналитика Data Mining помогает в принятии решений.

Применение Data Mining широко используется в сфере прямого маркетинга, отрасли здравоохранения & # 39; я, электронной коммерции, управления отношениями с клиентами (CRM), промышленности FMCG, отрасли телекоммуникаций и финансового сектора. Добыча данных доступно в различных формах, таких как добыча текста, веб-вывод, добыча аудио и видео, обнаружение образных данных, реляционных баз данных и выявления данных в социальных сетях.

Добыча данных, однако, является решающим процессом и требует много времени и терпения в сборе желаемых данных из-за сложности и базы данных. Это также может быть возможным, что вам нужно искать помощи от компаний, которые предоставляют аутсорсинг. Эти аутсорсинговые компании специализируются на добыче или добычи данных, их фильтрации и дальнейшей обработке для анализа. Data Mining используется в различных контекстах, но обычно используется для деловых и организационных потребностей в аналитических целях

Обычно для добычи данных требуется большое количество ручной работы, так как сбор информации, оценка данных, использование Интернета для поиска дополнительной информации и тому подобное. Второй вариант — сделать программное обеспечение, которое будет сканировать Интернет, чтобы найти релевантные детали и информацию. Вариант программного обеспечения может быть лучшим для добычи данных, поскольку это позволит сэкономить огромное время и рабочую силу. Некоторые из самых популярных программ для изучения данных — Connexor Machines, Free Text Software Technologies, Megaputer Text Analyst, SAS Text Miner, LexiQuest, WordStat, Lextek Profiling Engine.

Однако это может быть вероятным, что вы не получите соответствующих Программное обеспечение, которое подойдет для вашей работы или поиска подходящего программиста, будет также тяжелым или они могут взимать огромную сумму за свои услуги. Даже если вы используете лучше программное обеспечение, вам все равно будет нужен человек помощь в завершении проектов. В этом случае будет полезной работа по аутсорсингу данных.

[ad_2]